续
- 前面使用ChatModel接口，自动注入Spring Ai的默认实现类，来与大模型交流
- 但后续如果要实现添加默认角色，关键词调用方法，结合上下文等方法ChatModel实现不了
- 需要使用ChatClient
- 并且ChatClient可以使用多种大模型进行回答
- 不在局限于在配置文件进行
开始
创建ChatClient
- 在官方文档中，实现ChatClient直接使用
ChatClient.builder(ChatModel chatModel) - 并且传入的ChatModel，是通过Spring自动注入的
- 也就是说用的还是默认配置
- 当我们查看ChatModel接口
- 可以看到是有
OpenAiChatModel实现类的 - 并且有builder方法，需要提供一个
OpenAiApi类 - 很显然我们可以在里面进行配置来实现动态配置
- 如此可以通过数据库或者Redis来修改配置，或者使用多种大模型
使用ChatClient
- 创建完ChatClient后开始使用
-
首先查看官方文档
- 很显然我们可以通过.user方法来传递用户问题
- .call方法来规定回答方式与之前说的.call和.stream相同
- 在.call后的方法很显然是规定返回的内容格式
- 通过文档可以看到，如果通过.content可以直接返回文本内容不需要返回多余信息
系统默认角色
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我们还可以通过在创建Client的时候设置系统默认值
- 官方文档在切换声音场景下使用了系统默认值并可以自动切换
- 我们也可以直接在system方法里写默认值，或在创建时就添加固定默认值
测试
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**chat方法： **我们在chat方法里设置了系统默认值，告诉他，他是一个架构师，让他来自我介绍一下
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chatFlux方法： 我们没有设置系统默认值并且以流的形式直接返回内容
